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2022年12月09日

广州市科思服装厂ERP管理软件分析

广州市科思服装厂ERP管理软件分析 2011年12月10日 来源: 1、如何解决服装款号、面料、颜色、尺码四维因素的单据、报表功能?

服装ERP行业特性重要体现之一就是对款式、颜色、尺码的科学管理,大量的款式、颜色、尺码管理使得运作的复杂性成指数倍增加。许多服装企业每天要处理成百上千的款式、颜色、尺码。同时,ERP中需要以简单、方便、明了的形式、界面与操作提供给用户,涉及到录入、查询、报表三个方面的多维界面形式。科思在服装ERP方面创造性的成功的解决这个问题。 在科思服装ERP采用了面料组、颜色组、尺码组、部件组来简化解决复杂的款式、面料、颜色、尺码思维特性因素,采用双界面方式解决四要素的录入界面、报表及打印问题。

2、如何解决复杂的服装工艺管理?

服装工艺复杂,数据庞大,工艺描述众多,科思成功的将服装工艺问题完整的集成的解决。 科思服装ERP的工艺卡管理,将物料表、尺寸规格表、工艺图、裁剪图、样图、绣花图、吊唛图等集成管理,并在工序、工艺路线中集中管理各工序的标准工时、标准成本、标准工价,工艺标准说明、检验标准、分扎方式、成本归集标识等。可以使得服装厂的生产管理做到无纸化管理。

3、如何解决服装BOM的快捷录入与自动生成?

由于服装具有款式,颜色,尺码等要素,一个款式有多种颜色,一个颜色有多种尺码,一个款式将有几十种产品,使用传统方法组成BOM必然使数据非常庞大,BOM编制人员工作量极大。服装BOM成为业界第一大难题。科思创造性的解决了这个难题,无论在服装BOM理论、组成原理、录入界面等方面都得到完整、完满的解决。 科思服装ERP采用在同一界面,通过录入物料表、配色表、规格表等信息,将自动生成制造BOM,并将BOM中的信息计程管理。科思灵活采用ERP的相关BOM。“计划BOM”、‘模块BOM’“制造BOM管理→物料表→单耗表→配色表→配料→自动生产BOM→输出完整的BOM表大量的款型和不同面料、颜色、尺寸及大量的定制服装,如何做到简化、实用的产品结构形式。

4、如何解决服装生产的工票、飞仔管理?

服装生产中两个突出问题就是工序多、周转快、数量大,因此生产跟单难度大,难于即时了解生产进度及生产统计,另一个难点就是统计工人的飞仔和计件工资非常繁杂,难于提高工作效率。科思服装ERP中采用条码跟单和计飞技术,大大提高工作的效率和企业管理水平。根据裁床记录,自动生成工单工票,自动分扎,生产过程自始至终跟踪扎号,同时打印分扎条码工票单据,工序结束可以快速扫描工票,自动统计生产进度及计件工资。

5、如何解决服装关键工序裁床管理?

裁床管理是服装生产关键工序也是物控、发料、工票管理的关键,及其重要。科思服装ERP将裁床管理当成重点。可以进行设定裁剪方案,录入麦架比例,登记拉布数量及分层数据,自动生成裁片明细,并自动分扎。并始终以扎跟踪生产。随时了解已分裁片数量,已上车间数量.同时可以进行统计生产单的总进展情况。及时打印裁床拉布记录、床次打印、扎号打印。

6、如何解决服装ERP工单排程的瓶颈问题?

科思认为服装ERP主要应面向生产管理,而生产管理的最大瓶颈就是工单排程,可以说至今没有一个服装ERP成功解决工单排程问题。为什么众多的名牌ERP系统都无法提供这种基本功能?这到底有什么难的? ERP技术瓶颈到底在什么地方?回答这个问题的关键,就要从服装企业影响生产的因素非常多,必须对企业的生产工艺流程烂熟于心,也就是全面了解企业到底是怎么进行生产的,熟悉其中每个细节,作为生产调度的人脑管理是非常清楚的,那么要ERP想干同样的事情也必须达到同样的前提条件:全面了解企业究竟是怎样进行生产的,每个细节都不能差!这对一个人来说可能并不算难,但对于一个ERP系统来说就是一件非常困难的事情!因此比建立服装BOM还要困难,其中涉及到的除了物料,还有工序、资源、时间、逻辑关系、规则、技术参数、成本等等错综复杂的生产信息,要把它们按照一定的规则组织在一起,形成一套全面反应企业生产过程的基础数据,为以后的计算生产排程做好准备。 科思服装ERP成功的解决服装生产排程的瓶颈问题,在向大工单前可以即时了解下达生产车间、班组的产能、负荷率,可以从工时、人力、设备三个方面提供准确的产能信息,同时可以方便快捷的了解各车间、班组、工序的产能情况,生产进度情况,用甘特图表示生产进度及预计完成情况,用甘特图表示产能比例等。使调度人员能准确下达工单任务。

7、如何解决服装订单、生产、工单的多环节跟踪?

科思服装ERP完整解决了服装定、生产的进度跟踪问题,包括样衣生产进度、采购进度、纸样唛架进度、裁床与印绣花进度、车缝生产进度,工飞扫描、工序录入、实际工时/成本/效率分析、预警与各进度的调整,可以进行各关键工序的进度分析。

8、如何解决服装的分类成本核算?

服装ERP的成本核算功能也是非常复杂,难点在于思维因素以及工序复杂、物料繁多,科思创造性的解决了如何将众多的

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